罗智泉院士做客惠州时认为：垂直领域中小模型将成新方向

　　人物名片

　　罗智泉 中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士，现任香港中文大学（深圳）副校长及深圳市大数据研究院院长。他毕业于北京大学数学系，获麻省理工学院运筹学博士学位，为SIAM和IEEE会士。

　　罗智泉在应用数学和信息科学等领域成就斐然，多次荣获IEEE等顶级学会的最佳论文奖，以及Farkas奖、Tseng纪念奖与王选应用数学奖。他开创性地将数据驱动网络统计模型与AI技术融合，成果成功应用至30多个国家的无线网络，优化超180万个基站，显著提升网络性能，惠及全球四分之一人口，为电信运营商大幅削减成本与降低碳排放。

　　人类智能和人工智能（AI）有何区别？二者所需能耗有何不同，各需多少费用？4月7日下午，在惠州西湖科学讲坛（第三十讲）上，中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士罗智泉以“AI发展现状及应用前景”为主题，作了一场精彩的专题授课。

　　罗智泉院士认为，人工智能将深刻改变人类社会的方方面面，各行各业都应正视和拥抱这一新生事物。由于大模型的高耗能发展模式不可持续，本地部署需要考虑落地成本，垂直领域的中小模型将是一个新的发展方向。

罗智泉。惠州日报记者杨建业 摄

　　中国人工智能大模型发展迅速

　　大语言模型与生成技术早在2017年6月就已经出现，但2023年是生成式人工智能的突破之年，以ChatGPT为代表的人工智能大模型，由于内容生成能力表现惊艳，一时间拉开了国内“百模大战”的序幕。

　　罗智泉先从人类智能与人工智能的区别讲起，认为与人类智能根据过往经验得出解决方法不同，AI的思维方式主要通过模拟人类智能，像人类一样认知、思考、判断，将过往发生的事情转变为数据，然后再经过训练优化，以得到新的数据、数学模型及输出预期结果。

　　“与人脑能耗相比，AI所需能耗更高。”罗智泉举例说，人脑训练平均能耗约需25瓦，相当于普通节能灯泡，但GPT-3单次训练消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万度电。“大模型的高能耗发展模式不可持续，部署大模型应考虑成本，垂直领域的中小模型是一个值得尝试的新方向。”

　　在梳理AI全球发展及前沿研究趋势后，罗智泉指出，中国人工智能大模型发展迅速，诞生了幻方量化-DeepSeek、字节跳动-豆包、阿里云-通义千问等优秀成果，特别是DeepSeek属于现象级大模型，在芯片受限环境下实现低成本高性能，证明了中国在AI领域的自主创新路径，也是全球首个开源且性能比肩闭源模型的案例。

　　“人工智能包括算力、大数据、大模型、算法四大要素。”罗智泉还结合AI技术的发展模式，将国内外AI与团队、算力支撑、底座及应用、政策资金等情况进行了详细对比。他认为，“在技术封锁的大环境下，我国人工智能技术仍呈现追随态势。”

　　罗智泉对中国人工智能的技术及产业发展持乐观态度。“别人能做出来的东西，中国人也能够做出来。”罗智泉以AI技术赋能5G网络实践体验，生动展示了国产AI在突破技术封锁、引领产业升级中的巨大作用。

　　“我国要建立发展以网络优化、大模型、求解器为基础的多元化、宽领域、全方位科研创新平台。”罗智泉认为，目前，垂域大模型训练面临着优化器能耗巨大、模型易遗忘的挑战，可以通过结构感知优化器、领域训练抗遗忘技术等方式解决面临的难题。

　　人工智能在医疗、教育等领域应用潜力巨大

　　人工智能跨领域应用潜力巨大。罗智泉围绕AI全球发展及前沿研究、AI应用标杆引领产业升级、AI领域影响与未来趋势等方面，重点介绍了人工智能在通信、教育、医疗等产业的广泛应用。

　　此前，罗智泉在2023中华医院信息网络大会上发表主旨论坛报告，介绍了深圳市大数据研究院发布的医疗大模型华佗GPT，该大模型成功实现了医疗服务的智能化与精准化，成为国内首个兼具学术与产业应用的中文医学基础大模型。

　　罗智泉介绍，华佗GPT具有医学知识问答、自然语言理解、专业考试培训、多轮对话等核心功能，且具有小而专、应用导向强、持续迭代优化、支持私有化部署等特点，其中2.0版本还通过了国家执业医师和执业药师考试。目前，基于华佗GPT的智能导诊系统已在深圳市龙岗区的多家公立医院上线，并在深圳市其他区和江苏无锡进行推广。“该系统的使用规模已经很庞大，下一步将进行产业化、商业化运作。”罗智泉说。

　　“华佗GPT可以像人类专业医生一样思考。”罗智泉介绍，华佗GPT智能导诊系统适用于AI智能预问诊+结构化病历生成、AI家庭医生、中医大模型、生成式出院小结等7大场景，旨在提高医生的工作效率，降低风险，同时改善患者的就医体验。未来，还将推出病人随访等功能。

　　华佗GPT的训练采用了海量数据资源，并由专业医生进行微调、评测等。根据目前的效果评估，预问诊的准确率达到95%以上。

　　罗智泉还以自身所在的教育领域为例进行分析。他提出，在人工智能时代，教育者的角色将发生改变，育人标准将从单一学术成就向社会情感技能、跨文化能力和数学素养等方面转变。同时，教学模式、教育理念也将发生改变，借助人工智能，因人而异提升不同的能力，达到更好的教育效果。

　　惠州日报记者刘豪伟 谢宝树