【ZOL中关村在线原创行业观点】在数智化浪潮席卷全球的今天,数据作为人工智能发展的“生产要素”,正以指数级速度爆发。IDC预测,到2028年,全球将生成394ZB的数据,其中生成式AI贡献超过100ZB。面对这一趋势,如何高效管理和存储指数级增长的海量数据,已经成为云服务、基础设施提供商的核心挑战。
中关村在线观察到,在海量数据爆发的趋势下,机械硬盘正加速突破技术瓶颈以提升存储容量。以希捷为例,其推出的银河Exos M 30TB硬盘基于热辅助此纪录(HAMR)技术加持的魔彩盒 3+(Mozaic 3+)平台,实现了单位存储密度的革命性突破。目前,希捷已携手超聚变完成该硬盘在实际业务场景中的测试,充分验证了其性能表现与部署价值。
数据洪流之下:希捷机械硬盘的容量突破战
尽管固态盘日益普及,但面对全球数据量爆发式增长,全依赖固态盘存储显然不现实。从成本看,机械硬盘性价比优势显著,更适合存储海量数据。从数据分层存储需求看,冷数据占比最大且需长期保存,而机械硬盘凭借大容量特性成为海量数据存储主力,因此突破容量瓶颈成为其核心发展方向。
突破容量瓶颈正是希捷的攻坚方向。其推出的30TB机械硬盘及在实际业务场景中的验证测试,正是应对AI时代数据爆发的“破局之作”。该硬盘基于搭载HAMR技术的魔彩盒3+(Mozaic 3+)平台打造,实现了更高的单位存储密度,不仅将单盘容量提升至30TB,使其在相同的数据中心空间内提高3倍存储容量,更实现了每TB成本降低25%、功耗节约60%的双重突破。
中关村在线认为,这对于肩负“双碳”目标的现代企业而言,无疑是绿色转型与效率提升的双重利好。更为重要的是,这款硬盘支持250万小时平均无故障运行(MTBF),在高并发读写场景中表现稳定,为大模型训练、边缘推理、超高清视频存储等“数据密集型”应用提供了可靠保障。如今,通过与超聚变的深度测试,希捷展示了其为AI生态打造的强大数据基础设施。
值得关注的是,随着技术迭代,希捷机械硬盘的容量突破仍在继续——根据此前公布的技术路线图,希捷已经宣布向部分客户交付36TB的Exos M硬盘,计划于2026年推出50TB机械硬盘。希捷方面还表示,未来还会推出60TB甚至是100TB的版本。
边缘与核心协同驱动:超聚变持续升级存储能力
作为全球领先的算力基础设施与算力服务提供者,超聚变的核心业务覆盖算力、城企数智、智慧能源解决方案等领域,广泛服务于智慧城市、AIoT与智算中心等典型场景。近年来,数智化纵深推进使数据呈指数级增长,大模型在云边端等全场景的深化发展,对基础设施架构提出全新升级需求。在海量数据存储需求及边缘节点与核心平台协同并存的架构下,超聚变对高密度、低功耗、高可靠的存储系统提出更严苛的技术要求与部署标准。
由此可见,高可靠、低功耗、大容量已经成为新一代基础设施架构的“刚需”。在此背景下,超聚变率先完成对希捷银河30TB机械硬盘的验证测试。据悉,此次测试历时4个月,覆盖超聚变FusionServer 2288H V7、FusionServer 5288 V7、FusionServer 5298 V7三大主力机型平台,模拟智慧城市、AIoT、智算中心等典型场景的复杂负载,重点验证其在真实业务场景中的适配性与稳定性。
在性能验证维度上,实测数据传输速率达到产品设计指标,在xFusion场景下完全满足业务需求。混合IO场景中,硬盘在高负载下保持稳定,无性能衰减现象。在可靠性与兼容性上,通过RAID/HBA多种配置组合测试,在系统重启、链路复位等操作中,硬盘未出现异常掉盘,数据一致性得到完整保障。此外,希捷与超聚变联合进行整机振动优化,确保多盘位环境下的机械稳定性。
超聚变生产采购认证部部长梁多伦表示:“测试结果表明,该产品不仅实现了更优的单位空间存储能力,也在功耗控制与运维效率上具备显著优势。这对我们构建下一代智能计算基础设施意义重大,尤其有助于提升整体部署密度与系统扩容能力。”
技术与生态双轮驱动:打造AI时代存储基石
希捷银河 Exos 30TB机械硬盘通过超聚变的验证测试,既是对现有技术可靠性的验证,更是对AI时代数据存储需求的精准回应——在数据爆发式增长的浪潮下,唯有兼具大容量、高效率与高可靠性的存储基石,才能支撑AI持续发展的无限可能。
对希捷而言,与超聚变的合作延续了“技术研发+场景落地”的深度协同模式,本质上是技术创新与生态协同的双重驱动。这种联动不仅验证了机械硬盘在复杂场景中的稳定性,更为后续技术迭代提供了真实业务场景的数据支撑。
可以想象,未来,随着更希捷高容量硬盘的落地,数据中心的空间占用与成本门槛将进一步降低,而与AI产业链上下游的深化合作,将加速智能存储解决方案的生态构建。
日期:2025-06-20 【ZOL中关村在线原创行业观点】在数智化浪潮席卷全球的今天,数据作为人工智能发展的“生产要素”,正以指数级速度爆发。IDC预测,到2028年,全球将生成394ZB的数据,其中生成式AI贡献超过100ZB。面对这一趋势,如何高效管理和存储指数级增长的海量数据,已经成为云服务、基础设施提供商的核心挑战。
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