为什么选择量化金融学

选择量化金融的原因主要可以归纳为以下几点：

数学与数据结合紧密：

量化金融的核心是从金融数据中挖掘信息，寻找市场规律。数学和数据的结合更加紧密，使得应用起来更为纯粹。

应用门槛相对较低：

对于在金融数学系学习的学生来说，所学的知识和量化金融的要求直接相关，可以快速将数学知识应用到实际的金融问题中，无需过多额外的知识积累。

现代金融决策的需求：

在大数据时代，金融业发展出了全新的决策方式，通过收集季报、历史数据、成交量等各种数据，建立科学的数学模型，自动判断未来价格走势和风险高低。

高效和精准：

量化金融具有高效、精准的特点，能够利用大数据和人工智能等技术手段，更加准确地预测市场走势，并制定出更加优秀的投资策略。

广泛的应用范围：

量化金融主要应用于股票、期货、外汇等交易市场，在这些市场中，通过技术手段可以更加有效地进行定价量化分析、固定收益分析、建立风险管理模型等。

高收益潜力：

量化金融利用大数据、算法和统计模型来进行交易决策，以实现投资回报。通过有效的策略和技术分析，量化交易可以在市场上获取更好的收益。

行业发展迅速：

量化金融行业现阶段发展飞速，对量化人才需求很大。许多投资机构开始采用量化策略进行投资，并且在这个领域中涌现出了许多优秀的公司和团队。

就业前景广阔：

随着金融市场的复杂性和数据量的增加，传统的金融分析方法已难以应对。量化金融专业人才在金融行业中备受追捧，薪资待遇也相对较高。

技术与金融的结合：

量化金融不仅需要金融知识，还需要掌握编程技能，如Python、R等编程语言，进行数据分析和模型构建。

反人性的交易策略：

量化交易的特殊性使得年轻人能够更快速地上位。它更注重技术和算法，为年轻人提供了更多机会。

综上所述，选择量化金融是一个结合了数学、数据分析和现代金融决策方式的高效、精准且具有广阔发展前景的领域。对于希望在金融行业中快速应用数学知识、追求高收益并具备技术背景的人来说，量化金融是一个非常有吸引力的选择。